演讲：京东科技全链路故障诊断智能运维实践

基于京东科技多年智能运维落地经验，从时序指标异常检测、快速搭建应用/数据库实例健康评分模型以及智能根因定位等多角度解密京东科技智能运维的核心算法，洞察海量运行数据，自动、准确、快速地对业务运行出现的以及可能发生的异常风险事件检测和预测，定位问题根本原因，降低运行风险，提高系统可用性和运维效率，提供一体化智能运维解决方案。

演讲提纲

1. 京东科技智能运维整体能力、智能运维建设的价值
2. 异常检测算法在京东科技线上业务场景、监控、数据库、网络、资源调度落地经验
   • 单、多指标异常检测算法、AIOps 时序特征库搭建及如何做好运维算法持续迭代能力
   • 揭秘如何将 NLP 技术应用于运维日志分析，从日志角度发现异常问题
   • 如何从多模态数据中挖掘根因指标、关联指标与日志提取历史故障异常模式
3. 京东科技全链路根因定位整体架构及实践
   • 如何将专家经验灵活组合多种定位策略，将传统根因定位与机器学习算法结合
   • 故障诊断算法学件建设经验，动态基线、曲线相似度、聚类特征树、强化学习定位算法
   • 以一个案例为切入点揭秘如何从业务到基础资源的全链路根因定位

听众受益点

• 运维算法建设经验，持续化迭代训练体系搭建方案；
• 运维算法与真实运维场景落地结合的实践经验；
• IEEE 智能运维方向论文收录经验，知识产权创新点挖掘方法。